Mobilità 2026: i trend secondo Geotab

Il 2026 segnerà una svolta epocale grazie alla diffusione dell'Intelligenza Artificiale, che assumerà un ruolo determinante anche nel settore dei trasporti. Geotab Inc. ha delineato le tendenze chiave della telematica per il 2026. Secondo Franco Viganò di Geotab, il successo delle aziende dipenderà dalla capacità di trasformare i dati da semplici parametri tecnici a vero motore di valore strategico e competitività.
"Per l'Italia, il 2026 segnerà l'ingresso nella piena maturità digitale. Le organizzazioni che sapranno valorizzare i dati non più solo come semplici informazioni operative, ma come un vero 'carburante' capace di generare efficienza e valore saranno quelle pronte a guidare il mercato", ha dichiarato Franco Viganò, Associate Vice President EMEA di Geotab. "In un contesto economico complesso saranno proprio i dati, e la capacità di usarli in modo intelligente e misurabile, a fare la differenza tra chi subirà il cambiamento e chi saprà anticiparlo".

I 6 Trend Chiave

AI come Partner Operativo: L'Intelligenza Artificiale smette di essere un tool consultivo per diventare un agente autonomo. Gestirà attività complesse (manutenzione e logistica), liberando i manager da compiti manuali e migliorando la visione d'insieme.
Monetizzazione dell'Efficienza: In un'economia instabile, i Certificati Bianchi diventeranno asset fondamentali. Grazie alla telematica, le aziende potranno certificare i risparmi energetici (guida virtuosa, rotte ottimizzate) e trasformarli in ricavi tangibili.
Elettrificazione Analitica: La transizione all'elettrico sarà guidata dai dati per vincere l'ansia da ricarica. Il monitoraggio costante garantirà il rispetto delle norme ambientali e la reale convenienza economica del passaggio alla e-mobility.
Sicurezza e Normative GSR: Da luglio 2026, i nuovi sistemi di rilevamento distrazione (ADDW) saranno obbligatori. L'integrazione di dash cam con AI consentirà di estendere questi standard anche ai veicoli meno recenti, riducendo drasticamente gli incidenti.
Fondamenta per la Guida Autonoma: L'Italia punta sulla creazione di infrastrutture digitali solide. La raccolta di dati puliti e l'automazione dei flussi gestionali (Autonomous Fleet Management) prepareranno il terreno ai veicoli senza conducente.
Logistica Verticale: L'AI si specializzerà in nicchie critiche come la catena del freddo e le consegne dell'ultimo miglio. Sensori avanzati e algoritmi garantiranno qualità nel settore pharma/food e massima velocità per l'e-commerce.